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厦大计算机考研分数线_厦门大学研究生报考分数线2022

考研资讯 2024年05月03日 13:04 14 考研上岸

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文章目录列表:

厦大计算机考研分数线_厦门大学研究生报考分数线2022

1.厦门大学考研分数线
2.厦门大学研究生报考分数线2022
3.厦大计算机专业考研分数线高吗
4.厦门大学计算机考研录取分数线

厦门大学考研分数线

厦大考研分数线2022年最低是309分。

医学309分,医学院、药学院和公共卫生学院的学术型医学类专业执行此分数线。

工学310分,物理科学与技术学院、电子科学与技术学院、航空航天学院、化学化工学院、材料学院、环境与生态学院、信息学院、建筑与土木工程学院、能源学院、公共卫生学院、医学院、萨本栋微纳研究院和**学院的学术型工学类专业执行此分数线。

历史学336分, 人文学院历史系、南洋研究院和台湾研究院的学术型史学类专业执行此分数线。

厦门大学简介:

厦门大学(Xiamen University),简称厦大(XMU),位于福建省厦门市,是由中华人民共和国教育部直属副部级综合性研究型全国重点大学,教育部、国家国防科技工业局、福建省和厦门市重点共建高校,位列国家“双一流”、“211工程“、“985工程”,首批学位授权自主审核单位。

厦门大学由爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1921年创办,是中国近代教育史上第一所华侨创办的大学、国内最早招收研究生的大学之一、设立厦门大学马来西亚分校,成为中国首个在海外建设独立校园的大学、早期建筑入选全国重点文物保护单位和“首批中国20世纪建筑遗产”名录,被誉为“南方之强““中国最美大学”。

厦门大学研究生报考分数线2022

计算机根据具体的专业不同,可分为理学和工学,具体类别为计算机类和电子信息类。厦门大学2019年考研分数线,理学分数线320分(其中政治分数线为50分,外语分数线为50分,专业课一分数线为80分,专业课二分数线为80分),工学分数线为310分(其中政治分数线为50分,外语分数线为50分,专业课一分数线为80分,专业课二分数线为80分)。

2018年考研分数线,理学分数线310分(其中政治分数线为50分,外语分数线为50分,专业课一分数线为80分,专业课二分数线为80分),工学分数线为310分(其中政治分数线为45分,外语分数线为45分,专业课一分数线为70分,专业课二分数线为70分)。

2017年考研分数线,理学分数线310分(其中政治分数线为50分,外语分数线为50分,专业课一分数线为80分,专业课二分数线为80分),工学分数线为320分(其中政治分数线为50分,外语分数线为50分,专业课一分数线为80分,专业课二分数线为80分)。

厦大计算机专业考研分数线高吗

2022厦门大学研究生报考分数线具体介绍如下:

哲学320分,经济学370分,经济学院、王亚南经济研究院、公共政策研究院、南洋研究院和台湾研究院的学术型经济类专业执行此分数线。

法学360分m法学院、知识产权研究院、社会与人类学院、公共事务学院、马克思主义学院、南洋研究院和台湾研究院的学术型法学类专业执行此分数线。

教育学351分,教育研究院、台湾研究院和国际中文教育学院的学术型教育类专业执行此分数线。文学370分,人文学院中文系、新闻传播学院、外文学院、国际中文教育学院和台湾研究院的学术型文学类执行此分数线。?

厦门大学2022考研其他分数线:

历史学336分, 人文学院历史系、南洋研究院和台湾研究院的学术型史学类专业执行此分数线。

工学310分,物理科学与技术学院、电子科学与技术学院、航空航天学院、化学化工学院、材料学院、环境与生态学院、信息学院、建筑与土木工程学院、能源学院、公共卫生学院、医学院、萨本栋微纳研究院和**学院的学术型工学类专业执行此分数线。

医学309分,医学院、药学院和公共卫生学院的学术型医学类专业执行此分数线。

以上内容参考:百度百科-厦门大学

厦门大学计算机考研录取分数线

高。厦门大学是国家重点大学,学校的官方网站显示,厦大计算机学硕比校线高了30分,专硕比校线高了60分,达到了360分,是非常高的。厦门大学(XiamenUniversity),简称厦大(XMU),位于福建省厦门市,是由中华人民共和国教育部直属副部级综合性研究型全国重点大学,教育部、国家国防科技工业局、福建省和厦门市重点共建高校。

厦门大学计算机最低分317,拟录取人数200+

厦门大学位于福建厦门,是首个在海外建设独立校园的大学,早期建筑入选全国重点文物保护单位和“首批中国20世纪建筑遗产”名录,被誉为“南方之强“、“中国最美大学”。是一所双一流985高校。2022全国校友会排名21,软科排名26。计算机科学系师资队伍富有活力,45岁及以下年青教师占近80%,未来每年还将持续引进多批次高水平人才。本系在计算机视觉与机器学习、大数据处理与计算智能、医学信息处理与数字医疗技术、智能系统、智能多媒体技术、数据挖掘方法等具体方向上开展了卓有成效的研究工作。

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